2e secondaire
Dans cette ressource, les élèves vont découvrir le projet Astro Pi – Mission Zero. Ils apprendront comment fonctionnent les LED tricolores et comment elles produisent différentes couleurs et intensités de lumière. Grâce à cette activité, les élèves programmeront un Astro Pi pour changer les couleurs des LED sur une matrice. Ils n’auront pas besoin de matériel particulier, car ils utiliseront un simulateur en ligne.
« Tu ouvres lentement les yeux, ressentant une légère douleur à l’arrière de la tête. Une lumière éblouissante te fait cligner des yeux, mais peu à peu, ta vision s’ajuste. Tu te trouves entouré de murs métalliques étincelants, avec des lumières clignotantes qui créent une ambiance futuriste. Des bruits étranges te révèlent que tu es à bord d’un vaisseau spatial en mouvement. Comment es-tu arrivé ici ? »
C’est le point de départ de ce jeu d’évasion sur le thème de l’intelligence artificielle. Les joueurs disposent de 60 minutes pour percer les mystères du vaisseau, tout en explorant divers aspects de l’IA. Ce jeu propose une manière ludique et interactive de démystifier cette technologie omniprésente. La ressource inclut également un support visuel pour expliquer le déroulement du jeu et un débriefing des points pédagogiques abordés pendant la partie.
Cette activité vise à mettre en évidence que les humains tout comme les IAs ont des biais, ou autrement dit, qu’ils ne sont pas neutres. L’expérience acquise (le milieu où une personne a grandi ou sa culture pour un humain, ou les jeux de données et algorithmes pour une IA) influe fortement sur la perception qu’aura un humain, ou une IA, dans une situation donnée. Elle s’inscrit dans un parcours de 6 activités sur l’IA, qui peuvent aussi être abordées de manière indépendante.
Si on vous disait qu’il ne faut pas forcément être un expert IT pour entraîner une intelligence artificielle à la reconnaissance d’images ! Cette ressource propose aux jeunes de faire paire parler un personnage dans Scratch pour qu’il dise ce qu’il voit avec la caméra. Elle permet de découvrir comment intégrer une intelligence artificielle entraînée à reconnaitre des images dans un programme et d’introduire la programmation par blocs à l’aide de Scratch. Cette activité s’inscrit dans un parcours de 6 ressources pédagogiques sur l’IA, qui peuvent aussi être abordées de manière indépendante.
Cette activité permet de découvrir l’apprentissage automatique en entraînant un système de reconnaissance d’images avec l’outil en ligne « Teachable Machine » de Google. Elle s’inscrit dans un parcours de 6 activités sur l’IA, qui peuvent aussi être abordées de manière indépendante.
Cette activité permet d’expérimenter l’apprentissage automatique avec l’outil « Quick, Draw! » pour la reconnaissance d’images et de raisonner sur la prédiction d’un système d’IA. Elle s’inscrit dans un parcours de 6 activités sur l’IA, qui peuvent aussi être abordées de manière indépendante.
Cette activité débranchée (sans ordinateur) permet d’aborder les mécanismes d’apprentissage automatique et d’algorithmes omniprésents en matière d’intelligence artificielle et, plus spécifiquement, l’apprentissage par renforcement en utilisant des « machines » physiques jouant au jeu de Nim. Elle s’inscrit dans un parcours de 6 activités sur l’IA, qui peuvent aussi être abordées de manière indépendante.
Cette activité débranchée vise à explorer les perceptions des jeunes à l’égard de l’intelligence artificielle et à susciter une réflexion pour élaborer une définition de celle-ci. Elle permet de questionner la représentation que se font les jeunes de l’Intelligence Artificielle avant de la définir. Il s’agit ensuite de générer un questionnement sur ce qu’est l’IA, ce que ça n’est pas et introduire le concept d’algorithme et l’apprentissage automatique. Cette activité s’inscrit dans un parcours de 6 activités sur l’IA, qui peuvent aussi être abordées de manière indépendante.
Dans cette activité, les élèves vont créer un petit robot en papier. Ce robot bougera ses bras lorsque quelqu’un touchera son pied à l’aide d’une bande d’aluminium et d’un capteur capacitif. Pour réaliser ça, les bras du robot seront animés par de petits moteurs, et le mouvement sera contrôlé par une carte programmable micro:bit.
Dans cette série d’activités, les élèves découvrent le cycle du carbone. Ils l’utilisent ensuite pour identifier les actions à entreprendre au niveau individuel et communautaire, afin de réduire la quantité de carbone émise dans l’atmosphère. Une activité pratique, utilisant des produits domestiques, examine d’une part l’impact de l’acidification des océans, et permet d’autre part aux élèves de concevoir une expérience plus précise à réaliser en laboratoire.Dans la dernière activité, les élèves utilisent des données climatiques réelles de l’application Web « Climate From Space » pour répondre à une question sur une partie du cycle du carbone.
